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熟悉大数据可视化

发布于 2019年09月03日

一、简述什么是数据可视化?

  数据可视化分为“科学可视化”与“信息可视化”两个方向:

  1)科学可视化主要关注的是三维现象的可视化,如建筑学、气象学、医学或生物学方面各种系统。重点在对体、面及光源等逼真渲染。

  2)信息可视化旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,以及利用图形方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。

二、随着大数据时代的日渐成熟,用于大数据可视化分析的软件系统正在不断涌现,不断发展。在大数据背景下,基于云计算模式,一些大数据可视化软件提供了基于Web的应用软件服务形式。

  麦景科技专注研发3D机房场景搭建,能快速构建3D机房,数据中心可视化,校园3D可视化,园区3D可视化,机房3D可视化,消防3D可视化,监狱3D可视化,医院3D可视化,工厂3D可视化等。

大数据可视化

  数据中心是物联网、云计算和大数据技术交汇点,它是物联网高密区,云计算核心,大数据存储和处理器,也是目前世界上最为复杂的系统之一。有效管理这些资产,对提高资源利用率,提升运营效率,加速排障过程,对提高资产可用性等具有重大意义。数据中心资产管理是一项持续且工作量极大的任务,如仍采取传统的人工采集、录入、盘点的管理模式,难以满足日益复杂的数据中心机房管理要求。

大数据可视化

三、要做出好的【数据可视化】,拆分出来核心要先了解什么是【数据】

  数据是可视化的基础,它不仅仅是数字,要想把数据可视化,就必须知道它表达的是什么。数据种类划分是十分多的,但是这些数据都描述了现实的世界中的一部分,是现实世界的一个快照。除了类型,数据的数量级也影响这数据的表达结果。

  要想发挥出数据可视化的作用,首先我们需要大量真实的数据,知道数据的来龙去脉,把它作为一个整体来理解,关注全貌对原始数据了解得越多,打造的基础就越坚实,也就越可能制作出令人信服的数据图表。

大数据可视化

四、有了【数据】下一步就可以开始做数据的【可视化】

  通俗地说,可视化设计的目的是“让数据说话”,用图形去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式,是现实世界的抽象表达。它像文字一样,为我们讲述各种各样的故事。作为一种媒介,可视化已经发展成为一种很好的故事讲述方式。

  好的可视化设计需要具备统计和设计方面的知识。没有前者,可视化只是插图和美术练习;没有后者,可视化就只是研究分析结果。统计和设计的知识都只能帮助你完成数据图形的一部分。

  找到数据和它所代表事物之间的关系按照“数字化叙事”去做设计,这是全面分析数据的关键,同样还是深层次理解数据的关键。

  作为一个整体,可视化的广度每天都在变化,但是这是一个新的领域,我们可以用一种全新的方式去认识世界的过程,数据可视化,改变对数据的呈现和思考方式。

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